Machine Learning with R - Fourth Edition: Learn techniques for building and improving machine learning models, from data preparation to model tuning,
Learn how to solve real-world data problems using machine learning and R
Key Features: The 10th Anniversary Edition of the bestselling R machine learning book, updated with 50% new content for R 4.0.0 and beyondHarness the power of R to build flexible, effective, and transparent machine learni... Lue lisää
Learn how to solve real-world data problems using machine learning and R
Key Features: The 10th Anniversary Edition of the bestselling R machine learning book, updated with 50% new content for R 4.0.0 and beyondHarness the power of R to build flexible, effective, and transparent machine learni... Lue lisää
Learn how to solve real-world data problems using machine learning and R
Key Features: The 10th Anniversary Edition of the bestselling R machine learning book, updated with 50% new content for R 4.0.0 and beyondHarness the power of R to build flexible, effective, and transparent machine learning modelsLearn quickly with this clear, hands-on guide by machine learning expert Brett Lantz
Book Description: Machine learning, at its core, is concerned with transforming data into actionable knowledge. R offers a powerful set of machine learning methods to quickly and easily gain insight from your data.
Machine Learning with R, Fourth Edition provides a hands-on, accessible, and readable guide to applying machine learning to real-world problems. Whether you are an experienced R user or new to the language, Brett Lantz teaches you everything you need for data pre-processing, uncovering key insights, making new predictions, and visualizing your findings. This 10th Anniversary Edition features several new chapters that reflect the progress of ML in the last few years and help you build your data science skills and tackle more challenging problems, including making successful ML models and advanced data preparation, building better learners, and making use of big data.
You'll also find updates to the classic R data science book to R 4.0.0 with newer and better libraries, advice on ethical and bias issues in machine learning, and an introduction to deep learning. Whether you're looking to take your first steps with R for machine learning or making sure your skills and knowledge are up to date, this is an unmissable read that will help you find powerful new insights in your data.
What You Will Learn: Learn the end-to-end process of machine learning from raw data to implementationClassify important outcomes using nearest neighbor and Bayesian methodsPredict future events using decision trees, rules, and support vector machinesForecast numeric data and estimate financial values using regression methodsModel complex processes with artificial neural networksPrepare, transform, and clean data using the tidyverseEvaluate your models and improve their performanceConnect R to SQL databases and emerging big data technologies such as Spark, Hadoop, H2O, and TensorFlow
Who this book is for: This book is designed to help data scientists, actuaries, data analysts, financial analysts, social scientists, business and machine learning students, and any other practitioners who want a clear, accessible guide to machine learning with R. No R experience is required, although prior exposure to statistics and programming is helpful.
Key Features: The 10th Anniversary Edition of the bestselling R machine learning book, updated with 50% new content for R 4.0.0 and beyondHarness the power of R to build flexible, effective, and transparent machine learning modelsLearn quickly with this clear, hands-on guide by machine learning expert Brett Lantz
Book Description: Machine learning, at its core, is concerned with transforming data into actionable knowledge. R offers a powerful set of machine learning methods to quickly and easily gain insight from your data.
Machine Learning with R, Fourth Edition provides a hands-on, accessible, and readable guide to applying machine learning to real-world problems. Whether you are an experienced R user or new to the language, Brett Lantz teaches you everything you need for data pre-processing, uncovering key insights, making new predictions, and visualizing your findings. This 10th Anniversary Edition features several new chapters that reflect the progress of ML in the last few years and help you build your data science skills and tackle more challenging problems, including making successful ML models and advanced data preparation, building better learners, and making use of big data.
You'll also find updates to the classic R data science book to R 4.0.0 with newer and better libraries, advice on ethical and bias issues in machine learning, and an introduction to deep learning. Whether you're looking to take your first steps with R for machine learning or making sure your skills and knowledge are up to date, this is an unmissable read that will help you find powerful new insights in your data.
What You Will Learn: Learn the end-to-end process of machine learning from raw data to implementationClassify important outcomes using nearest neighbor and Bayesian methodsPredict future events using decision trees, rules, and support vector machinesForecast numeric data and estimate financial values using regression methodsModel complex processes with artificial neural networksPrepare, transform, and clean data using the tidyverseEvaluate your models and improve their performanceConnect R to SQL databases and emerging big data technologies such as Spark, Hadoop, H2O, and TensorFlow
Who this book is for: This book is designed to help data scientists, actuaries, data analysts, financial analysts, social scientists, business and machine learning students, and any other practitioners who want a clear, accessible guide to machine learning with R. No R experience is required, although prior exposure to statistics and programming is helpful.
- Kustantaja / Valmistaja Packt Publishing
- ISBN 9781801071321
- Tuotekoodi 9781801071321
- Kirjoittajat Brett Lantz
- Kieli Englanti
- Ilmestymispäivä 29.05.2023
- Vuosi 2023
- Painos 4
- Tuoteryhmä Ulk talous, it, yhteiskunta
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset kirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 762
- Avainsanat Finance - General; Electronic Commerce (see also headings under Business & Econ; Biostatistics
- Kirjastoluokka COM
- Pituus (mm) 235
- Leveys (mm) 190
- Korkeus (mm) 39
- Paino (g) 1284
- Tuotemuoto Pehmeäkantinen
- Tuotemuodon lisätiedot Trade pokkari (US)
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Lue lisää tuotearvosteluista
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
