Machine Learning for Physics and Astronomy
A hands-on introduction to machine learning and its applications to the physical sciences As the size and complexity of data continue to grow exponentially across the physical sciences, machine learning is helping scientists to sift through and analyze this information while driving breathtaking ... Lue lisää
A hands-on introduction to machine learning and its applications to the physical sciences As the size and complexity of data continue to grow exponentially across the physical sciences, machine learning is helping scientists to sift through and analyze this information while driving breathtaking ... Lue lisää
A hands-on introduction to machine learning and its applications to the physical sciences As the size and complexity of data continue to grow exponentially across the physical sciences, machine learning is helping scientists to sift through and analyze this information while driving breathtaking advances in quantum physics, astronomy, cosmology, and beyond. This incisive textbook covers the basics of building, diagnosing, optimizing, and deploying machine learning methods to solve research problems in physics and astronomy, with an emphasis on critical thinking and the scientific method. Using a hands-on approach to learning, Machine Learning for Physics and Astronomy draws on real-world, publicly available data as well as examples taken directly from the frontiers of research, from identifying galaxy morphology from images to identifying the signature of standard model particles in simulations at the Large Hadron Collider.
Introduces readers to best practices in data-driven problem-solving, from preliminary data exploration and cleaning to selecting the best method for a given taskEach chapter is accompanied by Jupyter Notebook worksheets in Python that enable students to explore key conceptsIncludes a wealth of review questions and quizzesIdeal for advanced undergraduate and early graduate students in STEM disciplines such as physics, computer science, engineering, and applied mathematicsAccessible to self-learners with a basic knowledge of linear algebra and calculusSlides and assessment questions (available only to instructors)
Introduces readers to best practices in data-driven problem-solving, from preliminary data exploration and cleaning to selecting the best method for a given taskEach chapter is accompanied by Jupyter Notebook worksheets in Python that enable students to explore key conceptsIncludes a wealth of review questions and quizzesIdeal for advanced undergraduate and early graduate students in STEM disciplines such as physics, computer science, engineering, and applied mathematicsAccessible to self-learners with a basic knowledge of linear algebra and calculusSlides and assessment questions (available only to instructors)
- Kustantaja / Valmistaja Princeton University Press
- ISBN 9780691206417
- Tuotekoodi 9780691206417
- Kirjoittajat Viviana Acquaviva
- Kieli Englanti
- Ilmestymispäivä 15.08.2023
- Vuosi 2023
- Tuoteryhmä Ulk talous, it, yhteiskunta
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset kirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 280
- Avainsanat Space Science - Astronomy; Research & Methodology; Physics - Mathematical & Computational
- Kirjastoluokka SCI
- Pituus (mm) 252
- Leveys (mm) 202
- Korkeus (mm) 22
- Paino (g) 658
- Tuotemuoto Pehmeäkantinen
- Tuotemuodon lisätiedot Trade pokkari (US)
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Lue lisää tuotearvosteluista
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.