Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction
An ideal textbook for complete beginners--teaches from scratch R, statistics, and the fundamentals of quantitative social science Data Analysis for Social Science provides a friendly introduction to the statistical concepts and programming skills needed to conduct and evaluate social scientific s... Lue lisää
An ideal textbook for complete beginners--teaches from scratch R, statistics, and the fundamentals of quantitative social science Data Analysis for Social Science provides a friendly introduction to the statistical concepts and programming skills needed to conduct and evaluate social scientific s... Lue lisää
An ideal textbook for complete beginners--teaches from scratch R, statistics, and the fundamentals of quantitative social science Data Analysis for Social Science provides a friendly introduction to the statistical concepts and programming skills needed to conduct and evaluate social scientific studies. Assuming no prior knowledge of statistics and coding and only minimal knowledge of math, the book teaches the fundamentals of survey research, predictive models, and causal inference while analyzing data from published studies with the statistical program R. It teaches not only how to perform the data analyses but also how to interpret the results and identify the analyses' strengths and limitations.
Progresses by teaching how to solve one kind of problem after another, bringing in methods as needed. It teaches, in this order, how to (1) estimate causal effects with randomized experiments, (2) visualize and summarize data, (3) infer population characteristics, (4) predict outcomes, (5) estimate causal effects with observational data, and (6) generalize from sample to population.Flips the script of traditional statistics textbooks. It starts by estimating causal effects with randomized experiments and postpones any discussion of probability and statistical inference until the final chapters. This unconventional order engages students by demonstrating from the very beginning how data analysis can be used to answer interesting questions, while reserving more abstract, complex concepts for later chapters.Provides a step-by-step guide to analyzing real-world data using the powerful, open-source statistical program R, which is free for everyone to use. The datasets are provided on the book's website so that readers can learn how to analyze data by following along with the exercises in the book on their own computer.Assumes no prior knowledge of statistics or coding.Specifically designed to accommodate students with a variety of math backgrounds. It includes supplemental materials for students with minimal knowledge of math and clearly identifies sections with more advanced material so that readers can skip them if they so choose.Provides cheatsheets of statistical concepts and R code.Comes with instructor materials (upon request), including sample syllabi, lecture slides, and additional replication-style exercises with solutions and with the real-world datasets analyzed. Looking for a more advanced introduction? Consider Quantitative Social Science by Kosuke Imai. In addition to covering the material in Data Analysis for Social Science, it teaches diffs-in-diffs models, heterogeneous effects, text analysis, and regression discontinuity designs, among other things.
Progresses by teaching how to solve one kind of problem after another, bringing in methods as needed. It teaches, in this order, how to (1) estimate causal effects with randomized experiments, (2) visualize and summarize data, (3) infer population characteristics, (4) predict outcomes, (5) estimate causal effects with observational data, and (6) generalize from sample to population.Flips the script of traditional statistics textbooks. It starts by estimating causal effects with randomized experiments and postpones any discussion of probability and statistical inference until the final chapters. This unconventional order engages students by demonstrating from the very beginning how data analysis can be used to answer interesting questions, while reserving more abstract, complex concepts for later chapters.Provides a step-by-step guide to analyzing real-world data using the powerful, open-source statistical program R, which is free for everyone to use. The datasets are provided on the book's website so that readers can learn how to analyze data by following along with the exercises in the book on their own computer.Assumes no prior knowledge of statistics or coding.Specifically designed to accommodate students with a variety of math backgrounds. It includes supplemental materials for students with minimal knowledge of math and clearly identifies sections with more advanced material so that readers can skip them if they so choose.Provides cheatsheets of statistical concepts and R code.Comes with instructor materials (upon request), including sample syllabi, lecture slides, and additional replication-style exercises with solutions and with the real-world datasets analyzed. Looking for a more advanced introduction? Consider Quantitative Social Science by Kosuke Imai. In addition to covering the material in Data Analysis for Social Science, it teaches diffs-in-diffs models, heterogeneous effects, text analysis, and regression discontinuity designs, among other things.
- Kustantaja / Valmistaja Princeton University Press
- ISBN 9780691199436
- Tuotekoodi 9780691199436
- Kirjoittajat Elena Llaudet; Kosuke Imai
- Kieli Englanti
- Ilmestymispäivä 29.11.2022
- Vuosi 2022
- Tuoteryhmä Ulk harrasteet
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset kirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 256
- Avainsanat Research; Methodology; Statistics
- Kirjastoluokka SOC
- Pituus (mm) 251
- Leveys (mm) 203
- Korkeus (mm) 23
- Paino (g) 612
- Tuotemuoto Pehmeäkantinen
- Tuotemuodon lisätiedot Trade pokkari (US)
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Lue lisää tuotearvosteluista
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.