Python for Finance Cookbook - Second Edition: Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis
Use modern Python libraries such as pandas, NumPy, and scikit-learn and popular machine learning and deep learning methods to solve financial modeling problemsPurchase of the print or Kindle book includes a free eBook in the PDF formatKey FeaturesExplore unique recipes for financial data processi... Lue lisää
Use modern Python libraries such as pandas, NumPy, and scikit-learn and popular machine learning and deep learning methods to solve financial modeling problemsPurchase of the print or Kindle book includes a free eBook in the PDF formatKey FeaturesExplore unique recipes for financial data processi... Lue lisää
Use modern Python libraries such as pandas, NumPy, and scikit-learn and popular machine learning and deep learning methods to solve financial modeling problemsPurchase of the print or Kindle book includes a free eBook in the PDF formatKey FeaturesExplore unique recipes for financial data processing and analysis with PythonApply classical and machine learning approaches to financial time series analysisCalculate various technical analysis indicators and backtest trading strategiesBook DescriptionPython is one of the most popular programming languages in the financial industry, with a huge collection of accompanying libraries. In this new edition of the Python for Finance Cookbook, you will explore classical quantitative finance approaches to data modeling, such as GARCH, CAPM, factor models, as well as modern machine learning and deep learning solutions.You will use popular Python libraries that, in a few lines of code, provide the means to quickly process, analyze, and draw conclusions from financial data. In this new edition, more emphasis was put on exploratory data analysis to help you visualize and better understand financial data. While doing so, you will also learn how to use Streamlit to create elegant, interactive web applications to present the results of technical analyses.Using the recipes in this book, you will become proficient in financial data analysis, be it for personal or professional projects. You will also understand which potential issues to expect with such analyses and, more importantly, how to overcome them.What you will learnPreprocess, analyze, and visualize financial dataExplore time series modeling with statistical (exponential smoothing, ARIMA) and machine learning modelsUncover advanced time series forecasting algorithms such as Meta's ProphetUse Monte Carlo simulations for derivatives valuation and risk assessmentExplore volatility modeling using univariate and multivariate GARCH modelsInvestigate various approaches to asset allocationLearn how to approach ML-projects using an example of default predictionExplore modern deep learning models such as Google's TabNet, Amazon's DeepAR and NeuralProphetWho this book is forThis book is intended for financial analysts, data analysts and scientists, and Python developers with a familiarity with financial concepts. You'll learn how to correctly use advanced approaches for analysis, avoid potential pitfalls and common mistakes, and reach correct conclusions for a broad range of finance problems.Working knowledge of the Python programming language (particularly libraries such as pandas and NumPy) is necessary.Table of ContentsAcquiring Financial DataData PreprocessingVisualizing Financial Time SeriesExploring Financial Time Series DataTechnical Analysis and Building Interactive DashboardsTime Series Analysis and ForecastingMachine Learning-Based Approaches to Time Series ForecastingMulti-Factor ModelsModelling Volatility with GARCH Class ModelsMonte Carlo Simulations in FinanceAsset AllocationBacktesting Trading StrategiesApplied Machine Learning: Identifying Credit DefaultAdvanced Concepts for Machine Learning ProjectsDeep Learning in Finance
- Kustantaja / Valmistaja Packt Publishing
- ISBN 9781803243191
- Tuotekoodi 9781803243191
- Kirjoittajat Eryk Lewinson
- Kieli Englanti
- Ilmestymispäivä 30.12.2022
- Vuosi 2022
- Painos 2
- Tuoteryhmä Ulk talous, it, yhteiskunta
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset kirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 740
- Avainsanat Finance - General; Languages - Python; Data Science - Data Modeling & Design; Data Science - Data Modeling & Design
- Kirjastoluokka COM
- Pituus (mm) 235
- Leveys (mm) 190
- Korkeus (mm) 38
- Paino (g) 1247
- Tuotemuoto Pehmeäkantinen
- Tuotemuodon lisätiedot Trade pokkari (US)
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Lue lisää tuotearvosteluista
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.