Fundamentals of Analytics Engineering: An introduction to building end-to-end analytics solutions
Gain a holistic understanding of the analytics engineering lifecycle by integrating principles from both data analysis and engineeringKey FeaturesDiscover how analytics engineering aligns with your organization's data strategyAccess insights shared by a team of seven industry expertsTackle common... Lue lisää
Gain a holistic understanding of the analytics engineering lifecycle by integrating principles from both data analysis and engineeringKey FeaturesDiscover how analytics engineering aligns with your organization's data strategyAccess insights shared by a team of seven industry expertsTackle common... Lue lisää
Gain a holistic understanding of the analytics engineering lifecycle by integrating principles from both data analysis and engineeringKey FeaturesDiscover how analytics engineering aligns with your organization's data strategyAccess insights shared by a team of seven industry expertsTackle common analytics engineering problems faced by modern businessesPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookBook DescriptionNavigate the world of data analytics with Fundamentals of Analytics Engineering-guiding you from foundational concepts to advanced techniques of data ingestion and warehousing, data lakehouse, and data modeling. Written by a team of 7 industry experts, this book helps you to transform raw data into structured insights.In this book, you'll discover how to clean, filter, aggregate, and reformat data, and seamlessly serve it across diverse platforms. With practical guidance, you'll also learn how to build a simple data platform using Airbyte for ingestion, DuckDB for warehousing, dbt for transformations, and Tableau for visualization. From data quality and observability to fostering collaboration on codebases, you'll discover effective strategies for ensuring data integrity and driving collaborative success. As you advance, you'll become well-versed with the CI/CD principles for automated code building, testing, and deployment-laying the foundation for consistent and reliable pipelines. And with invaluable insights into gathering business requirements, documenting complex business logic, and the importance of data governance, you'll develop a holistic understanding of the analytics lifecycle.By the end of this book, you'll be armed with the essential techniques and best practices for developing scalable analytics solutions from end to end.What you will learnDesign and implement data pipelines from ingestion to serving dataExplore best practices for data modeling and schema designGain insights into the use of cloud-based analytics platforms and tools for scalable data processingUnderstand the principles of data governance and collaborative codingComprehend data quality management in analytics engineeringGain practical skills in using analytics engineering tools to conquer real-world data challengesWho this book is forThis book is for data engineers and data analysts considering pivoting their careers into analytics engineering. Analytics engineers who want to upskill and search for gaps in their knowledge will also find this book helpful, as will other data professionals who want to understand the value of analytics engineering in their organization's journey toward data maturity. To get the most out of this book, you should have a basic understanding of data analysis and engineering concepts such as data cleaning, visualization, ETL and data warehousing.Table of ContentsWhat is Analytics Engineering?The Modern Data StackData IngestionData WarehousesData ModelingData Transformation Serving DataHands-on: Building a Data PlatformData Quality & Observability Writing Code in a TeamWriting Robust Pipelines Gathering Business RequirementsDocumenting Business LogicData Governance
- Kustantaja / Valmistaja Packt Publishing
- ISBN 9781837636457
- Tuotekoodi 9781837636457
- Kirjoittajat Jovan Gligorevic; Dumky de Wilde; Fanny Kassapian
- Kieli Englanti
- Ilmestymispäivä 29.03.2024
- Vuosi 2024
- Tuoteryhmä Ulk talous, it, yhteiskunta
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset kirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 332
- Avainsanat Data Science - Data Warehousing; Data Science - Data Visualization
- Kirjastoluokka COM
- Pituus (mm) 235
- Leveys (mm) 190
- Korkeus (mm) 18
- Paino (g) 572
- Tuotemuoto Pehmeäkantinen
- Tuotemuodon lisätiedot Trade pokkari (US)
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Lue lisää tuotearvosteluista
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.