Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation Pehmeäkantinen, englanti

Maarten Grootendorst / Jay Alammar

Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation

Maarten Grootendorst / Jay Alammar

AI has acquired startling new language capabilities in just the past few years. Driven by the rapid advances in deep learning, language AI systems are able to write and understand text better than ever before. This trend enables the rise of new features, products, and entire industries. Through t... Lue lisää

Pehmeäkantinen, englanti
64,95 €
Saatavuus:
Toimituskulut alk 0 €
Haetaan myymälätietoja

AI has acquired startling new language capabilities in just the past few years. Driven by the rapid advances in deep learning, language AI systems are able to write and understand text better than ever before. This trend enables the rise of new features, products, and entire industries. Through t... Lue lisää


AI has acquired startling new language capabilities in just the past few years. Driven by the rapid advances in deep learning, language AI systems are able to write and understand text better than ever before. This trend enables the rise of new features, products, and entire industries. Through the visually educational nature of this book, Python developers will learn the practical tools and concepts they need to use these capabilities today. You'll learn how to use the power of pre-trained large language models for use cases like copywriting and summarization; create semantic search systems that go beyond keyword matching; build systems that classify and cluster text to enable scalable understanding of large numbers of text documents; and use existing libraries and pre-trained models for text classification, search, and clusterings. This book also shows you how to: Build advanced LLM pipelines to cluster text documents and explore the topics they belong to Build semantic search engines that go beyond keyword search with methods like dense retrieval and rerankers Learn various use cases where these models can provide value Understand the architecture of underlying Transformer models like BERT and GPT Get a deeper understanding of how LLMs are trained Optimize LLMs for specific applications with methods such as generative model fine-tuning, contrastive fine-tuning, and in-context learning Jay Alammar is Director and Engineering Fellow at Cohere (pioneering provider of large language models as an API). Maarten Grootendorst is a Senior Clinical Data Scientist at Netherlands Comprehensive Cancer Organization (IKNL).
  • Kustantaja / Valmistaja O'Reilly Media
  • ISBN 9781098150969
  • Tuotekoodi 9781098150969
  • Kirjoittajat Maarten Grootendorst; Jay Alammar
  • Kieli Englanti
  • Ilmestymispäivä 15.10.2024
  • Vuosi 2024
  • Tuoteryhmä Ulk talous, it, yhteiskunta
  • Tuotepääryhmä Ulkomaiset kirjat
  • Tuotelinja Kirjat
  • Sivumäärä 425
  • Avainsanat Computer Science; Data Science - Machine Learning; Artificial Intelligence - Natural Language Processing
  • Kirjastoluokka COM
  • Pituus (mm) 233
  • Leveys (mm) 178
  • Korkeus (mm) 22
  • Paino (g) 676
  • Tuotemuoto Pehmeäkantinen
  • Tuotemuodon lisätiedot Trade pokkari (US)

Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin

Lue lisää tuotearvosteluista

Tuotearvostelut Suomalainen.comissa

Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun. 

Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä. 

  • Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen. 

  • Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen. 

  • Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu. 

Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta. 

Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.

Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita. 

Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.

Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.

Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com. 

Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com. 

Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot. 

Lue lisää tuotearvosteluista.

Voit varata useita eri tuotteita samalla kertaa. Siirry haluamasi tuotteen tuotesivulle ja paina Varaa & Nouda -painiketta ja tuote siirtyy varauslistaasi. Huomioithan, että kaikki varatut tuotteet tulee olla saatavilla valitussa myymälässä, jotta varaus voidaan vahvistaa.

Varaa & Nouda

Yhteensä:

Valitse aluksi myymälä, jolloin näet myymälän saldotilanteen.

  • Valitse noutomyymälä
Pidämme tuotetta varattuna varauspäivän sekä sitä seuraavan myymälän aukiolopäivän. Odotathan vielä sähköpostiisi tulevaa vahvistusta, ennen kuin lähdet noutamaan varaustasi. Pyrimme vastaamaan sinulle tunnin sisällä myymälän aukioloaikoina. Sesonkiaikoina vastausaika voi olla pidempi.

E- ja äänikirjoja voi ostaa vain henkilökohtaiseen käyttöön. Tämän vuoksi niiden myynti on rajattu 1 kpl/nimeke/asiakas.

Digitaalisten tuotteiden ostaminen on mahdollista vain Suomessa.